Muhammad Faizan · UX-Researcher

Feldnotizen

aktualisiert Okt. 2026

offen für: UX-Research-Praktika und Werkstudentenstellen
wohnhaft in: Siegen, Deutschland
am stärksten in: Generative & spekulative Forschung
Bereiche: HRI · Neurotechnologie · Natur
Studium: M.Sc. Human-Computer Interaction, Universität Siegen (2025 – 2028)
Sprachen: Englisch (verhandlungssicher) · Urdu (Muttersprache) · Deutsch A2, lerne weiter
zuletzt auf der Bühne: NMUN 2026, New York · Outstanding Delegation Award

Feldstudien

Drei Studien, jede mit etwas zum Ausprobieren. Jede beginnt mit etwas, worauf Menschen reagieren können.

Mensch + Natur · 2er-Team · 5 Teilnehmende

Nature Blanket: Schatten als Weg zurück in den Park

gefragtKann eine autonome Technologie Menschen helfen, die Natur in einem neuen Licht zu sehen?

gefundenDie Teilnehmenden erkundeten mehr und achteten auf Licht und Schatten, doch bald stand das Lösen des Rätsels über dem Wahrnehmen der Natur.

zum Ausprobieren · die Sonne ist das Interface

Um 12 Uhr fällt der Schatten der Statue genau auf den lila Umriss auf der Decke.

Zur Fallstudie: Nature Blanket →
öffentliche Roboter · 4er-Team · 4 Wandernde

TrailMate: ein öffentlicher Roboter, der Wandernde anonym zusammenbringt

gefragtKann ein öffentlicher Roboter Fremden auf dem Wanderweg helfen, in Kontakt zu kommen, ohne preiszugeben, wer sie sind?

gefundenAnonymität senkte die Hemmschwelle, weckte aber auch Sicherheitsbedenken und störte das Eintauchen in die Natur.

zum Ausprobieren · zwei passende Wandernde zusammenführen

Abstand zwischen den Wandernden

Der Kiosk gibt ein Armband mit Sensoren aus, das nur dieses anonyme Profil trägt.

Zur Fallstudie: TrailMate →
03
Neurotechnologie · 3er-Team · 17 Teilnehmende

Passive BCI zur Erholung von kognitiver Ermüdung

gefragtWie kann passive BCI die Erholung von kognitiver Ermüdung bei konzentrierter Bildschirmarbeit unterstützen?

gefundenEinen Assistenten, der Gehirnsignale liest, akzeptieren Menschen nur, wenn er berät statt entscheidet und Ermüdungsdaten privat bleiben.
zum Ausprobieren · das menschliche Barometer

„Ein Headset, das erkennt, wann mein Gehirn müde ist, hätte ich gern.“
Im Workshop bezogen die Teilnehmenden Stellung zu Aussagen wie dieser. So veränderten sich ihre Ansichten:
- „Da bleibe ich lieber zu Hause, als das jeden Tag mitzumachen.“„Ich würde es akzeptieren, solange es nur Ermüdungswerte festhält und vielleicht eine Maßnahme empfiehlt.“
- „Eine ständige Erinnerung an meine psychische Gesundheit würde mich noch mehr stressen.“„Nützlich, wenn es mir hilft, Ermüdung wahrzunehmen. Aber nicht, wenn es mich einschränkt.“
Zur Fallstudie: Passive BCI →

Meine Methoden

Jede Studie wählte ihre Methoden passend zur Frage. Der Großteil meiner Arbeit ist generativ: Menschen auf etwas reagieren lassen, das es noch nicht gibt.

Forschungsmethoden je Studie
Methode	Nature Blanket	TrailMate	Passive BCI
Prototypentests im Kontext
Halbstrukturierte Interviews
Partizipatives Co-Design
Feldstudie
Beobachtung
Vorher-/Nachher-Befragungen
Spekulativer Design-Workshop
Menschliches Barometer
Thematische Analyse

So arbeite ich

rahmenDie echte Lücke findenEine Frage schärfen, die noch niemand beantwortet hat, etwa wie passive BCI Erholung unterstützen sollte.
provozierenEtwas schaffen, worauf man reagiertEine Schattendecke, ein Armband-Mock-up, ein Szenario aus dem Jahr 2068.
zuhörenBeobachten und fragen, im KontextAuf dem Wanderweg, im Park, im Workshopraum, mit spielerischen Impulsen, die echte Grenzen sichtbar machen.
übersetzenThemen in Entscheidungen verwandelnAus thematischer Analyse werden Designimplikationen, auf denen ein Team aufbauen kann.

Auf der Bühne

Seit 2019: über 50 nationale und internationale MUN- und Debattierwettbewerbe, Jurytätigkeit in Pakistan und der Schweiz und der Outstanding Delegation Award bei NMUN 2026. Mischen Sie den Stapel.

Urkunde bei GIMUN · Gießen
Vor dem UN-Hauptquartier · New York
Universität Siegen · StuPa

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Jenseits des Labors

Immersive Musikvideos in Vilnius, eine Klangkarte von Trento, eine Logistik-Sommerschule in Slowenien und die Menschen, die die Arbeit lohnend machen. Tippen Sie auf ein Foto, um es groß zu sehen.